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一、全文速覽圖

二、前言

2025 是智能體的元年，2026 年將更加成熟和普及，應(yīng)用程序的體驗方式因為智能體而逐步發(fā)生改變。

馬斯克和扎克伯格曾預(yù)言“在未來 5-6 年內(nèi)，傳統(tǒng)的手機(jī)和應(yīng)用程序（App）的形態(tài)將因為 AI 發(fā)生根本性變革”，蘭亭妙微ui設(shè)計公司與您一同學(xué)習(xí)。

三、設(shè)計師已經(jīng)迎來了「AI 交互設(shè)計」窗口期

以前的體驗設(shè)計經(jīng)驗，已經(jīng)跟不上如今 AI 能力逐漸普及的應(yīng)用端設(shè)計開發(fā)趨勢。

如今，各產(chǎn)品研發(fā)團(tuán)隊基于 AI 能力用戶體驗設(shè)計需求將會大幅增加。

即將到來的 2026 年金三銀四求職季，產(chǎn)品和開發(fā)設(shè)計崗的招聘必然會對求職者結(jié)合 AI 的能力提出更高要求。

率先掌握 AI 體驗設(shè)計能力的設(shè)計師，在求職時更有競爭力，在職場團(tuán)隊 AI 設(shè)計這一塊也更有知識話語權(quán)。

換個角度看，AI 體驗設(shè)計對于交互設(shè)計師在一定程度上也是一次洗牌的機(jī)會。

四、從 UX 到 AI Experience，具體有哪些轉(zhuǎn)變

1. AI 將重塑以往的交互方式

當(dāng) AI 能夠理解自然語言并主動完成任務(wù)時，許多傳統(tǒng)的 UI 組件：信息架構(gòu)、導(dǎo)航設(shè)計、表單流程、數(shù)據(jù)篩選等交互方式將會逐漸被重構(gòu)。

用戶與應(yīng)用交互的過程將會改變。比如：

用戶發(fā)起交互，由原來的用戶主動操作+操作的路徑，變成了用戶的一句意圖表達(dá)+AI 直接推送入口。

再比如對于用戶輸入錯誤的處理方式，由原來的表單驗證與提示，變成了與 AI 的自然語言澄清，然后多輪對話修正。

再比如幫助決策上，用戶由原來的面對多選項，變成了 AI 根據(jù)情境理解目標(biāo)，并直接推薦最優(yōu)路徑。

3. 基于 AI 的場景設(shè)計與思考

根據(jù)尼爾森諾曼設(shè)計機(jī)構(gòu)（簡稱 NN/g）在 2024 年的 AX 設(shè)計研究，優(yōu)秀的 AI 體驗設(shè)計要有具備以下幾個素質(zhì)：

1. 用戶能夠容易地使用提示詞：這意味著需要設(shè)計引導(dǎo)用戶有效輸入的界面元素
2. 劃清 AI 主導(dǎo) 與 用戶主導(dǎo) 的邊界：當(dāng)不應(yīng)該讓 AI 做決定時，在合適的時機(jī)讓用戶介入
3. 多模態(tài)交互設(shè)計：語音、文本、控件輸入的設(shè)計結(jié)合
4. 漸進(jìn)式建立信任 AI：順滑地讓用戶從發(fā)現(xiàn)、嘗試到依賴 AI 功能
5. 品牌下的 AI 人格化：AI 人設(shè)、開場白風(fēng)格、擬人化、專有音效設(shè)計

五、如何提升 AI 體驗設(shè)計能力

1. AI 交互設(shè)計知識

① 來自大廠的 AX 設(shè)計原則與模式

來自 Google、Microsoft、Ant 公司的 AI 設(shè)計規(guī)范與原則。

理解設(shè)計原則背后的原因、場景，就像以往我們接觸過剛在技術(shù)窗口爆發(fā)期的「新穎」交互，比如 PC 時代的鼠標(biāo)輸入、移動互聯(lián)網(wǎng)的觸屏輸入、虛擬現(xiàn)實時代等...交互模態(tài)各有差異。

1. https://design.google/library/people-ai-research
2. https://pair.withgoogle.com/guidebook/
3. https://www.microsoft.com/en-us/haxtoolkit/ai-guidelines/
4. https://ant-design-x.antgroup.com/docs/spec/introduce-cn

② 建立 AI 交互設(shè)計基本認(rèn)知框架

AI 的軟件分為：AI 能力應(yīng)用軟件、各行業(yè)場景應(yīng)用軟件的 AI 賦能。

AI 的交互形態(tài)：

1. Chat 對話式（對話式交互為主）
2. Assist 助手式（隱藏為主，需要協(xié)助時喚醒）
3. Spread 散布式（隱藏為主，固定節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)相關(guān)的 AI 功能）

AI 交互組件：Think 思考過程、ThoughtChain 思維鏈、Prompts 提示集、Conversations 管理對話、Suggestion 快捷指令......

Ant-design-x

③ 積累 AI 交互設(shè)計經(jīng)驗

1. 體驗優(yōu)秀的 AI 功能，并搜集到案例夾。
2. 建議按場景分類收集：內(nèi)容創(chuàng)作類、數(shù)據(jù)分析類、任務(wù)自動化類、客戶服務(wù)類、等等。
3. 大致的框架可以像產(chǎn)品體驗日記一樣，記錄設(shè)計細(xì)節(jié)，比如：產(chǎn)品名稱與截圖、核心交互流程描述、AI 介入的具體方式、優(yōu)秀設(shè)計細(xì)節(jié)(如何處理加載、錯誤、歧義的)。

④ 嘗試?yán)斫?AI 大模型底層的技術(shù)原理

這是偏技術(shù)的知識，對于非專業(yè)人群來說，比較難啃，但回報是最高的。

因為它是我們認(rèn)識 AI 的原理性起點(diǎn)，一旦掌握，做許多 AI 項目都能受益，比如：快速判斷 AI 能力邊界、規(guī)劃大模型訓(xùn)練等。

而對于設(shè)計師來說，也包括能有效指導(dǎo) AI 領(lǐng)域的設(shè)計。

就像以往我們落地自己的設(shè)計方案，最好提前摸清前端框架、組件、數(shù)據(jù)交互，才不容易在開發(fā)環(huán)節(jié)被卡脖子，更順利地實現(xiàn)設(shè)計方案。

了解方式：查閱關(guān)于 LLM 工作原理的科普類文章；相關(guān)大模型的官方網(wǎng)站查找文檔。

2. Ai 交互設(shè)計思維

在現(xiàn)有設(shè)計項目中，多一層關(guān)于「AI 交互輔助」的思考

在做設(shè)計項目中，在傳統(tǒng)交互設(shè)計思路上，有意識地思考「假設(shè)現(xiàn)在有 AI 智能體的幫助，這個功能可以是什么樣的更好用法？」。

如果你想更好地驗證 Ai 設(shè)計模式的成果，可以做一些進(jìn)階的學(xué)習(xí)研究：

首先像以往的項目一樣，拆解用戶操作；

然后針對每個環(huán)節(jié)思考“如果這里有 AI 能力，能否提效或者減負(fù)？

再將 傳統(tǒng)方案 vs AI 加持方案的可視化，并進(jìn)行對比，量化提升的效率

基于上圖，我們把有 AI 協(xié)助退貨整個過程，背后的動作和實現(xiàn)原理拆解分析：

1. 用戶與系統(tǒng)的交互是通過「多輪對話」，
2. 然后 AI 在對話中「識別意圖」，與用戶確認(rèn)需求，
3. AI「搜集關(guān)鍵信息與用戶資料」提交，
4. AI 發(fā)起退貨申請，并對接商家「退貨系統(tǒng)」，
5. AI 推薦「最優(yōu)」的退貨方式(上門取件)，
6. 只把最少的操作「確認(rèn)」留給用戶。

而以上這些動作，都需要設(shè)計師具備了理解前后臺的交互鏈路(前端如何自然地與用戶交流、后端對接哪些接口)、Ai 工具調(diào)用的能力、等等知識經(jīng)驗，才能順利地完成 Ai 的交互設(shè)計方案，并落地。

3. 爭取實戰(zhàn)機(jī)會，讓自己新學(xué)習(xí)的能力在落地中驗證

戰(zhàn)略性參與有 AI 的項目：

如果你的團(tuán)隊項目正好有 AI 智能體對業(yè)務(wù)場景賦能的規(guī)劃，那么對你來說，參與進(jìn)來將是一個轉(zhuǎn)型的好機(jī)會。

其中，從 redesign 小的功能點(diǎn)中 加入 AI 的交互方案開始，比如：搜索功能智能化、表單自動填充、智能推薦卡片。這類功能點(diǎn)改造見效明顯，往往投入產(chǎn)出比高，易于快速驗證和迭代。

當(dāng)然得在方案支撐足夠有理的前提下。比如：準(zhǔn)備傳統(tǒng)交互 vs AI 加持的交互這兩套方案對比，用預(yù)期收益、技術(shù)可行性和數(shù)據(jù)說話。

主動創(chuàng)造機(jī)會和環(huán)境：

定期向產(chǎn)品團(tuán)隊分享競品的優(yōu)秀 AX 設(shè)計案例，進(jìn)行團(tuán)隊設(shè)計掃盲，同時也能提升隊內(nèi)影響力，后面參與項目設(shè)計更有話語權(quán)。

4. 大膽點(diǎn)，用 AI 顛覆玩法

進(jìn)階到挖掘大的場景中，能夠利用 AI 重塑體驗方式的機(jī)會。

比如：

傳統(tǒng)的進(jìn)度條，用戶需要拖動查看逐個視頻幀尋找他想看的目標(biāo)片段。

而 AI 播放器中，可以把識別到的字幕，加入到進(jìn)度條中作為錨點(diǎn)，讓用戶根據(jù)具體的字幕內(nèi)容，就可以精準(zhǔn)定位并直達(dá)該進(jìn)度點(diǎn)，找片段的效率大大提升，直接使體驗升維。

最后

預(yù)計 2-3 年之后，AI 交互設(shè)計將普及為交互設(shè)計師的基本能力。那些率先掌握的設(shè)計師，將在 AI 重塑產(chǎn)品形態(tài)的浪潮中，找到屬于自己的新位置。

現(xiàn)在就是最好的開始時機(jī)。

你，做好準(zhǔn)備了嗎。

轉(zhuǎn)載：優(yōu)設(shè)

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